一个试图把 AI 变成梦境的人
正在建造属于自己的世界
人工逐条评测视频生成内容效率低、标准不统一,搭建可批量处理的自动化评测流程,提升内容质检效率。
职责 · 参与自动化评测流程搭建与规则校准,对生成视频进行图文对齐度、风格一致性、画面连贯性的自动检测;用1000+生成样本对比自动评测与人工评测结果差异,协助调整评测判定标准。
成果 · 自动评测与人工评测吻合度≥88%,校准样本1000+;原需4人的任务压缩至2人完成,人力减少约50%,单人效率提升约2倍。
使用千帆搭建AI工作流,验证Agent在复杂任务、多轮对话与工具调用场景中的稳定性。
职责 · 使用千帆搭建AI工作流,完成任务拆解、节点编排与流程测试;对Agent进行功能评测,覆盖指令理解准确率、多轮对话连贯性、工具调用成功率;整理评测报告反馈优化方向,定位功能异常与边界Case。
成果 · 完成4000+条Agent功能测试,覆盖工具调用、多轮对话、边界Case等场景;输出结构化评测报告,支持工作流稳定性持续优化。
针对Prompt质量不稳定、语义对齐度低的问题,通过Prompt优化与系统评测提升训练数据质量。
职责 · 对不同风格整理并迭代Prompt模板,覆盖画面风格、动作描述、场景氛围、镜头语言,每套风格平均经过7轮调整;按评测规范对生成视频进行人工打分,评估画面流畅度、内容匹配度、主体一致性;输出badcase归因报告,反馈优化生成规则。
成果 · 累计完成T2V数据标注与评测8000+条;语义匹配准确率由60%提升至85%;单次视频生成所需轮次由4.2次降至2.1次,效率提升50%;Prompt模板沉淀为团队标准。
为AI模型提供高质量3D角色训练数据,建立系统化的3D资产评测标准。
职责 · 参与制定3D角色资产评测规则,建立覆盖模型结构、拓扑、UV、PBR材质与风格一致性的审核标准;对二次元、风格化、写实等不同风格角色进行风格一致性评测;对动作绑定后的角色资产进行动画合理性检查;与算法团队同步AI生成角色的结构异常、材质错误与风格偏移问题。
成果 · 累计完成3D角色资产评测3000+条,覆盖6万+资产库;badcase分类准确率提升至92%+;团队风格审核一致率提升约25%;新增“风格一致性专项审核规则”。
负责游戏次世代角色模型全流程制作,涵盖风格化、卡通等美术风格。
职责 · 分析原画设定,使用ZBrush完成中高模雕刻,精准还原原画比例与结构;执行拓扑重建,控制低模面数符合项目规范;展开UV,规划UV空间分布;使用SubstancePainter完成PBR材质制作,包括底色、粗糙度、金属度、法线贴图与纹理烘焙。
成果 · 独立完成多款上线游戏角色制作,包括趣加《Call of Antia》、祖龙娱乐《以闪亮之名》、腾讯《天涯明月刀手游》、永航科技《QQ炫舞》等;简单模型1-2天,复杂模型1个月以上。
每一个世界都是一次向内的旅程